패스트캠퍼스 챌린지 12일차

AWS 기초와 VPC 소개(어마어마하게 다양한 서비스)

- 가상 컴퓨팅 서비스

- 네트워킹 서비스

- DB 서비스

- 인공지능 서비스

 

컴퓨팅 서비스

가상으로 제공하는 컴퓨팅 서비스

빈도별 정리

EC2(Elastic): 사양과 크기를 마음대로 조절할 수 있는 컴퓨팅 서비스

AWS Lightsail: 가상화 프라이빗 서버 EC2와 비슷한데 프라이빗하게 서버를 구성해 준다.

[보안이 좀 더 강하다는 의미인가]

AWS Auto Scailing: 서버의 특정 조건에 따라 서버를 추가/삭제 할 수 있게 하는 서비스

예) 웹 서비스 하나를 EC2에서 사용 중. (Traffic을 100명 정도로 예상 중) -> 서비스 너무 좋아서 Traffic갑자기 만 명으로 폭증 -> 하나의 서버로 감당하던 것을 여러 대의 서버를 만들어서 Traffic 분산시켜 줌 -> 시들시들해지면 서버 삭제하고 EC2하나만 다시 사용. 

> AWS Workspace(Dropbox같은 것)

사내 pc를 가상화로 구성하여, 문서를 개인 pc에 보관하는 것이 아니라 서버에서 보관하게 하는 서비스. 


네트워킹 서비스

AWS Route53 DNS 웹 서비스 - 원래 IP주소인, 숫자(127.0.0.1등)을 특정 도메인 이름과 맵핑 해 주는 역할을 해 주는 서비스. 

AWS VPC: 가상네트워크를 클라우드 내에 생성/구성(실제로 네트워크를 깔려면 선 까는 등 사전 작업이 많이 필요 이런 것을 클릭으로 AWS는 해결)

AWS Direct Connect on-premise인프라와 aws를 연결하는 네트워킹 서비스 - 현실상에서 사용하고 있는 인프라와 AWS를 연결

AWS ELB 부하 (로드 밸런싱) 서비스


스토리지/DB 서비스

AWS S3: 여러가지 파일을 형식에 구애받지 않고 저장(한글, 워드 등등..)

AWS RDS: 가상 SQL=> MySQL, MongoDB....데이터베이스 서비스

AWS DynamoDB: 가상 NoSQL 데이터베이스 서비스

AWS ElasticCache?: 빠른 속도를 필요로 하는 서비스와 연계


데이터 분석 및 AI

AWS Redshift: 데이터 분석에 특화된 스토리지 시스템

AWS EMR: 대량의 데이터를 효율적으로 가공하고 처리함. 

AWS Sagemaker: 머신러닝 & 데이터 분석을 위한 클라우드 환경(주피터 노트북)을 제공

 

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성 되었습니다.

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