케라스 실습은 원래 주피터 노트북을 사용하려고 했는데 CNN은 GPU를 사용해야 하는데 내 노트북 GPU 사양을 몰라서 그냥 AMAZON GPU를 써볼까 어슬렁서리다 보니 이건 유료라고 해서 PASS.
그래서 또 구글 서칭 해 보니 구글 코랩은 GPU를 제공하는데 무료라고 하십니다. 우아앙 좋다. 게다가 왠만한 머신러닝 라이브러리는 다 깔려 있는 것 같다. 유전자 알고리즘 공부하려고 DEAP 해봤는데 안 되서 이건 설치해야 해서 아쉽긴 하지만 GPU 제공하는 건 좋은 것 같음.
그래서 Google colabolabolatory는 Google에서 Google colab을 치면
이런 사이트를 볼 수 있고 기본적으로 Google drive에 저장이 된다. 따라서 구글 계정이 있으면 좋고 없으면 만들면 된다. github에도 다운받을 수 있고 주피터 노트용 파일이나 .py로도 변환이 된다. [해보진 않음]
오늘은 기본적으로 파일 올리는 방법에 대해서만 포스팅 하도록 하겠다.
드라이브 마운트 버튼 클릭 > 코드 실행 > URL 클릭
계정 선택 화면으로 이동
엑세스 허용
마운트 되었다고 나오면서 실제 드라이브가 아닌 가상드라이브에 마운트됨. 따라서 pd.read_csv나 np.txt로 파일을 열거나 쓰고 싶을 때 같은 경우 파일을 그냥 구글 드라이브가 아닌 해당 가상 드라이브를 마운트한 다음 content/drive로 경로를 잡아줘야 함.
끝.